O mundo é movido por dados, e a capacidade de transformá-los em narrativas visuais claras e impactantes é o que separa análises genéricas de decisões verdadeiramente estratégicas. É aí que entra o data storytelling, uma abordagem que alia visualização de dados, inteligência de mercado e Business Intelligence para comunicar insights de forma que qualquer stakeholder compreenda e aja com confiança.

Quer entender o que o data storytelling tem a ver com o seu negócio e como transformar dados em decisões pode te ajudar a alavancar? Então, continue a leitura que vamos trazer tudo isso.

Banner promocional de ERP com fundo azul escuro. O texto principal destaca: 'Conheça o melhor ERP do mercado' em letras verdes. Abaixo, um subtítulo menciona a flexibilidade, personalização e interface intuitiva da solução. Um botão verde convida o usuário a 'Conhecer agora'. À direita, um homem sorridente segura um celular exibindo gráficos, com elementos visuais que remetem à tecnologia e análise de dados.

O que é data storytelling e por que ele é importante?

Data storytelling é a prática de comunicar análises de dados por meio de narrativas envolventes e visuais impactantes. Mais do que apresentar números, trata-se de contar histórias com dados que contextualizam as descobertas, facilitando a compreensão e a tomada de decisões.

Para profissionais de Business Intelligence (BI), cientistas de dados e analistas, o data storytelling é essencial para traduzir informações complexas em relatórios compreensíveis.

Já para executivos de marketing ou produto, essa prática ajuda a justificar estratégias e defender ideias com base em evidências concretas.

Ao transformar dados em histórias, as organizações aumentam a clareza das comunicações internas, aceleram a adoção de decisões orientadas por dados e fortalecem a cultura analítica corporativa.

Além disso, em ambientes corporativos cada vez mais orientados a resultados, a habilidade de conectar dados a narrativas torna-se um diferencial competitivo. Ou seja, empresas que dominam o uso estratégico da informação conseguem identificar oportunidades antes da concorrência, ajustar estratégias com agilidade e comunicar valor com mais eficácia.

Diferença entre dados soltos e dados com contexto (narrativa)

Apresentar dados soltos é como mostrar páginas desconexas de um livro. Sem um enredo claro, a interpretação se torna difícil e os insights se perdem. Já os dados com narrativa conectam métricas, indicadores e eventos a uma história coerente, facilitando o entendimento e ampliando o impacto das análises.

Por exemplo: uma taxa de conversão isolada diz pouco. Mas, quando inserida em um contexto que mostra a evolução ao longo do trimestre, comparação com benchmarks e fatores que influenciaram o desempenho, ela se transforma em uma história com significado.

A narrativa permite evidenciar causas, consequências e oportunidades, alinhando todos os envolvidos em torno de uma visão comum e orientada a resultados.

Esse contexto é o que dá vida ao dado, transformando números em decisões práticas. Um dado sem contexto é apenas um ponto. Com data storytelling, ele vira um caminho a ser seguido.

Como fazer data storytelling usando o BI da Sankhya

O BI da Sankhya oferece muito além de relatórios estáticos. Ele conecta dados brutos a decisões estratégicas através de recursos como dashboards interativos, análises preditivas e relatórios automatizados, promovendo um ecossistema de inteligência acessível, colaborativo e orientado por resultados.

Confira algumas funcionalidades oferecidas pela solução de Business Intelligence da Sankhya e que podem transformar a maneira como a sua empresa toma decisões:

Dashboards interativos

Com ferramentas como o Analytics AI, qualquer usuário pode criar dashboards personalizados, que permitem uma visualização de dados dinâmica. A usabilidade da interface é pensada para que mesmo usuários não técnicos consigam identificar padrões, anomalias e correlações relevantes.

Relatórios automatizados

Geração de relatórios com narrativas claras, que se atualizam automaticamente, economizando tempo e garantindo consistência. Isso reduz erros humanos e mantém os stakeholders sempre atualizados com base nas informações mais recentes.

Análises preditivas

Identifique tendências e antecipe movimentos do mercado com base em dados históricos e padrões comportamentais. A aplicação de modelos estatísticos e algoritmos inteligentes dá suporte à projeção de cenários futuros e auxilia na mitigação de riscos.

Customização por área

O BI da Sankhya se adapta às necessidades de diferentes departamentos. Isso significa que as áreas de marketing, vendas, finanças, operações e RH podem construir suas próprias visões estratégicas com base nos dados que mais importam para seus objetivos.

Banner promocional do Sankhya Analytics AI. Texto principal em branco e verde destaca 'Navegue e conheça o Sankhya Analytics AI'. Descrição informa como o ERP Sankhya pode fornecer informações sofisticadas para decisões rápidas e assertivas, auxiliando na interpretação de dados, criação de gráficos, dashboards e indicadores em tempo real. Botão verde com CTA 'Navegar pelo ERP'. Imagem exibe uma interface do sistema com gráficos e painéis de análise de dados.

Como o BI da Sankhya potencializa o data storytelling

O BI da Sankhya oferece recursos que facilitam a criação de histórias com dados:

  • Integração com ERP: Uma visão 360º do negócio, permitindo cruzar informações de diversas áreas, como vendas, financeiro, estoque e RH. Essa integração garante consistência e elimina barreiras de dados entre departamentos, tornando as análises mais ricas e relevantes.
  • Indicadores visuais: Gráficos intuitivos, mapas e comparativos que ajudam a ilustrar o desempenho e facilitam a compreensão por parte de públicos não técnicos. A visualização de dados adequada reforça a narrativa e orienta o leitor à ação.
  • Flexibilidade para diferentes personas: De executivos a analistas, todos podem explorar os dados e construir suas próprias histórias. Isso significa que cada profissional pode adaptar a apresentação das análises conforme o público, o contexto e o objetivo estratégico.
  • Mobilidade e acessibilidade: O BI pode ser acessado em múltiplos dispositivos, o que permite que os dados estejam disponíveis em reuniões, apresentações e decisões de campo, reforçando o data storytelling em tempo real.

Exemplos práticos: relatórios, apresentações e indicadores visuais

Para se ter uma ideia da versatilidade de usos do BI da Sankhya, considere, por exemplo, um diretor de marketing, que pode usar dashboards para demonstrar o ROI de campanhas, associando dados de investimento, alcance e conversão. Isso permite justificar aumentos de verba e ajustes nas estratégias de mídia.

Um head de produto pode contar a história da adoção de um novo recurso, cruzando dados de uso, feedbacks e resultados de testes A/B. Essa análise pode direcionar o roadmap de desenvolvimento de forma baseada em evidências.

Um cientista de dados pode embasar uma análise preditiva com storytelling visual, facilitando a compreensão por decisores que não têm familiaridade técnica com algoritmos. O valor da análise é potencializado quando os resultados são comunicados com clareza e propósito.

Um executivo de BI pode construir apresentações executivas com dashboards resumidos, conectando diferentes áreas da empresa em torno de KPIs estratégicos e apresentando correlações entre indicadores.

Um analista de BI pode criar relatórios mensais interativos que reúnem dados operacionais com contexto e explicações sobre flutuações de desempenho, auxiliando gestores a agirem com mais rapidez e segurança.

Além disso, o BI da Sankhya permite que esses exemplos sejam replicados em larga escala com consistência e confiabilidade. Isso significa que, mesmo em empresas com estruturas complexas, o data storytelling se mantém alinhado e eficiente.

Boas práticas para engajar com dashboards e visualização de dados

Agora que você já sabe o quanto o data storytelling pode ser útil no dia a dia da sua empresa para te ajudar a tomar decisões mais assertivas e levar a melhores resultados, listamos algumas práticas que podem potencializar esse uso e te ajudar a evitar erros. Confira a seguir!

  1. Tenha um foco claro: Cada visualização deve responder a uma pergunta de negócio. Evite a sobrecarga de informação.
  2. Use elementos visuais com parcimônia: Menos é mais. Prefira gráficos simples, com ênfase no que é relevante. Gráficos de barras, linhas e mapas de calor costumam ser mais eficazes que diagramas complexos.
  3. Contextualize os dados: Sempre forneça comparações, benchmarks ou metas. Sem contexto, o dado perde impacto.
  4. Adapte para o público: Ajuste o nível de detalhamento e a linguagem de acordo com quem vai consumir a informação. O que funciona para um time técnico pode não funcionar para um comitê executivo.
  5. Incorpore data storytelling em reuniões e apresentações: Não apenas mostre o dado, mas explique o que ele significa e por que importa naquele momento.
  6. Atualize constantemente: Dados desatualizados comprometem a narrativa. Mantenha os dashboards sempre sincronizados com as fontes de dados.
  7. Utilize cores com intencionalidade: As cores devem guiar a atenção e reforçar a mensagem, não confundir o leitor.

Com o BI da Sankhya, sua empresa está pronta para ir além dos dados. Transforme informações em histórias que impulsionam a estratégia, promovem a inteligência de mercado e geram vantagem competitiva real.

Fale com um consultor e descubra como aplicar data storytelling no seu dia a dia com o suporte de uma plataforma de BI completa, integrada e fácil de usar.