Business Intelligence (BI): O que é, como funciona e como aplicar na sua empresa

Em um cenário empresarial cada vez mais orientado por dados, tomar decisões estratégicas com base em informações concretas deixou de ser um diferencial, é uma necessidade. É nesse contexto que o Business Intelligence (BI) se destaca como uma das principais estratégias para transformar dados em decisões rápidas, seguras e altamente eficazes.

Mais do que uma ferramenta, o BI é uma metodologia que coleta, trata, analisa e apresenta dados em tempo real. Com isso, permite que as empresas identifiquem padrões, visualizem oportunidades e otimizem sua operação com foco em resultados e aumento da lucratividade em serviços, um dos setores que mais se beneficia de uma gestão orientada por dados.

Neste artigo, você vai entender o que é o Business Intelligence, como ele funciona na prática, suas vantagens para diferentes setores e como o BI pode ser ainda mais poderoso quando integrado a um sistema como o ERP com BI nativo da Sankhya, que permite a criação de dashboards em tempo real e acelera a tomada de decisão estratégica.

O que é business intelligence?

O conceito de Business Intelligence (BI), também conhecido como inteligência em negócios, é o conjunto de processos, técnicas e ferramentas que utilizam a tecnologia para transformar dados brutos em informações estratégicas. Seu objetivo principal é apoiar gestores e líderes na tomada de decisões mais inteligentes e embasadas na gestão de empresas.

Mais do que responder perguntas específicas, o BI fornece uma visão ampla e analítica do negócio, permitindo insights que servem como ponto de partida para ações estratégicas. É por isso que ele está tão ligado a uma gestão empresarial orientada por dados.

Também chamado de Inteligência Empresarial, o BI contribui para a construção de uma cultura data driven, onde as decisões do dia a dia e as grandes estratégias são baseadas em análises reais, e não em suposições. Essa mudança de mentalidade é crucial para empresas que buscam crescimento sustentável e previsível. Saiba mais sobre o tema em nosso conteúdo sobre cultura data driven.

Os dados utilizados pelo BI podem ter origem externa (como estatísticas de mercado, indicadores econômicos e tendências) ou interna, a partir das próprias atividades da empresa. Eles são geralmente centralizados em sistemas como CRM ou ERP, permitindo análises completas e contextualizadas.

A história do Business Intelligence

Antes de se tornar a poderosa estratégia de análise de dados que conhecemos hoje, o Business Intelligence ou inteligência em negócios, passou por décadas de evolução. A ideia de usar dados para tomar decisões não é nova, ela começou no século XIX e foi se desenvolvendo com a chegada dos computadores, bancos de dados e, mais recentemente, ferramentas na nuvem.

Hoje, o Business Intelligence está mais acessível e estratégico do que nunca. Empresas de todos os portes podem utilizar dados de forma inteligente com ferramentas robustas, conectadas ao seu ERP, e integradas a toda operação. O resultado? Decisões mais rápidas, assertivas e competitivas.

Para que serve o Business Intelligence? Confira exemplos na prática 

O papel do Business Intelligence vai muito além de apenas criar relatórios. Ele é o ponto de conexão entre os dados brutos e a tomada de decisão inteligente. Com uma plataforma de BI bem estruturada, gestores conseguem traduzir informações dispersas em insights valiosos que impulsionam a performance da empresa.

A inteligência de negócios atua em todas as áreas organizacionais, identificando padrões, reduzindo desperdícios e otimizando processos. É por isso que soluções de BI são cada vez mais utilizadas por empresas que buscam crescimento estruturado.

Entre os principais usos do BI corporativo na prática, podemos destacar:

Exemplos reais de aplicação do BI:

• Comercial e vendas: identificar os produtos mais vendidos, sazonalidades, gargalos na conversão e oportunidades de cross-sell.
  
• Financeiro: acompanhar KPIs de receitas, margens, inadimplência e prever fluxo de caixa com mais precisão.
  
• Logística e operações: visualizar rotas otimizadas, tempo de entrega e gestão de estoque em tempo real.
  
• Gestão estratégica: acompanhar dashboards com metas, desempenho de áreas e apoiar o processo de tomada de decisão.
  
• Marketing: monitorar campanhas, canais de aquisição e retorno sobre investimento em tempo real.
  
• RH e gestão de pessoas: avaliar desempenho individual e de equipes, turnover, absenteísmo e engajamento.

Ao integrar a inteligência empresarial com as operações diárias da empresa, os resultados vão além de relatórios bonitos: o que se ganha é agilidade, precisão e competitividade. E quando esse BI está conectado ao seu ERP ou sistemas de CRM, a análise se torna ainda mais poderosa e em tempo real.

Quer ver exemplos disso aplicados ao seu negócio? Continue lendo ou fale com um especialista Sankhya.

Como funciona o Business Intelligence? Do dado à decisão

A inteligência de negócios se apoia em um processo estruturado para transformar dados dispersos em ações estratégicas. É aqui que entra o verdadeiro poder do Business Intelligence (BI): ajudar as empresas a interpretarem os dados com rapidez e confiança, e tomarem decisões com base em fatos.

Para isso, as soluções de BI corporativo operam em quatro etapas principais, que vão da coleta bruta até a análise visual e a ação gerencial. Vamos entender cada uma:

1. Coleta de dados

A primeira etapa consiste em reunir informações provenientes de diferentes fontes, como CRM, sistemas ERP, planilhas, relatórios financeiros, indicadores de mercado e muito mais. Esses dados são organizados e armazenados em um local centralizado, conhecido como Data Warehouse.

Isso garante que os indicadores empresariais possam ser acompanhados de forma precisa e padronizada. Veja como fazer essa gestão de indicadores com eficiência.

2. Análise de dados (Data Mining)

Depois de organizados, os dados passam por análises com foco na descoberta de padrões, anomalias, tendências e exceções. Esse processo é chamado de mineração de dados (data mining), e pode ser exploratório, descritivo, estatístico ou preditivo.

De acordo com a Microsoft: “a mineração de dados é o processo de descoberta de informações acionáveis em grandes conjuntos de dados” (fonte: conceito de mineração de dados).

3. Visualização de dados 

Essa é a fase de transformar dados complexos em informação visual e acessível. É aqui que entram os dashboards, gráficos, relatórios interativos e mapas, fundamentais para que gestores de diferentes áreas entendam a situação do negócio em tempo real.

4. Tomada de decisão orientada por dados

Com os dados atualizados e visualmente organizados, os gestores passam a ter uma visão 360º do negócio. Isso acelera decisões estratégicas, permite ações preventivas e contribui diretamente para a melhoria contínua.

O uso da inteligência empresarial nessa etapa garante que decisões não sejam tomadas por “achismos”, mas sim baseadas em fatos e números — o que é fundamental em tempos de transformação digital.

Por que isso é importante?

Historicamente, gestores dependiam de processos manuais, análises demoradas e intuição. Hoje, com o uso estratégico de dados e ferramentas como o BI nativo da Sankhya, é possível ganhar agilidade, identificar oportunidades antes da concorrência e evitar desperdícios.

Leia também: como um ERP com BI pode ajudar a reduzir custos

Qual é a importância e para que serve o Business Intelligence? 

Para uma empresa se manter competitiva, é fundamental que ela lide com os dados de forma estratégica. Não há mais espaço para “achismos” em um ambiente de transformação digital, em que estamos cada vez mais inseridos.  

Há alguns anos, os gestores precisavam fazer todo o processo de análise empresarial de modo manual, demorando a identificar falhas e perdendo o timing para oportunidades. O Business Intelligence traz economia de tempo e de esforço para a gestão, uma vez que, por meio da coleta e da análise de dados, é possível obter informações valiosas para o negócio. 

Com o BI, os gestores podem atuar de forma preventiva ao enxergar anomalias ou divergências, em vez de agir apenas na correção de falhas. Além disso, o BI otimiza processos, fornece parâmetros de comparação e possibilita compartilhar análises entre os departamentos. 

De modo prático, o Business Intelligence pode ser usado para: 

• Trazer maior eficiência aos processos operacionais;
• Conhecer o comportamento do cliente e identificar padrões de compra;
• Acompanhar as vendas e a performance financeira de forma concreta;
• Descobrir novas oportunidades de negócios;
• Identificar onde há gastos excessivos e reduzir custos.

Quais são os benefícios do business intelligence?

Quando bem estruturado, o Business Intelligence é um grande aliado na rotina da empresa, facilitando a execução das ações de maneira objetiva e eficiente. Ter dados precisos é um fator essencial para o sucesso do trabalho, independente do setor da organização. Entre os inúmeros benefícios do BI oferece, podemos citar:

• Menos gastos desnecessários;
• Oportunidades e insights baseados em análise de dados;
• Relatórios detalhados em tempo real;
• Tomadas de decisões mais precisas;
• Assertividade nos investimentos corretos;
• Alinhamento de acordo com as mudanças do mercado.

O Relatório Zendesk de Tendências da Experiência do Cliente para 2020 mostra que fazer identificações corretas e um bom gerenciamento de dados e informações é o ponto chave para entender o perfil do cliente e usar as melhores estratégias para manter um atendimento de alto nível.

A seguir, listamos as principais vantagens de aplicar o BI em diferentes segmentos.

Atacado e Distribuição: mais controle, menos desperdício

Empresas do setor atacadista e distribuidor geram diariamente grandes volumes de dados, desde pedidos e estoques até performance de vendas. O uso da inteligência em negócios nesse cenário permite transformar essas informações em ações concretas, otimizando operações e aumentando a eficiência da distribuição.

Segundo o Termômetro ABAD, o setor atacadista cresceu 7,2% entre janeiro e agosto de 2024, com um pico de 11,3% em agosto. Esse avanço reforça a importância da digitalização para acompanhar a demanda crescente com precisão. Além disso, o Ranking ABAD/NielsenIQ 2024 bateu recorde de participação, com 740 empresas sinalizando maior interesse por ferramentas que sustentem decisões mais inteligentes — como o BI. 

Com esse ritmo de expansão e o volume de dados operacionais envolvidos, o BI se torna essencial para organizar informações, prever gargalos e ajustar estratégias com agilidade.

Benefícios estratégicos:

• Conhecimento do perfil de compra dos clientes;
  
• Otimização da logística e canais de distribuição;
  
• Investimentos mais assertivos em mix e regiões;
  
• Redução de gargalos e tempo ocioso;
  
• Visão clara dos pontos fortes e fracos da operação.

Indústria: agilidade e eficiência na linha de produção

A inteligência empresarial é cada vez mais estratégica no ambiente industrial. Com o BI, é possível integrar dados de produção, manutenção, compras e vendas para obter uma visão completa e tomar decisões embasadas em tempo real.

Segundo o IBGE, a indústria brasileira cresceu 2,9% nos 12 meses até janeiro de 2025, mostrando sinais de retomada. Complementarmente, o programa Nova Indústria Brasil prevê R$ 300 bilhões em investimentos até 2026 para ampliar a produtividade e a digitalização do setor.

Esse contexto cria uma janela de oportunidade: com mais recursos e demanda por eficiência, o BI permite que a indústria acelere suas operações com base em dados, evitando retrabalhos e otimizando recursos.

Benefícios estratégicos:

• Monitoramento de produtividade e eficiência;
  
• Análises preditivas para falhas e manutenção;
  
• Otimização de estoques e processos;
  
• Integração de dados entre áreas e sistemas;
  
• Resposta rápida a desvios e anomalias.

Varejo: decisões baseadas no comportamento do consumidor

No varejo, onde os ciclos são curtos e o comportamento do consumidor muda constantemente, a inteligência em negócios é uma aliada fundamental para antecipar tendências, ajustar estratégias e aumentar a margem de lucro.

Em 2024, o varejo brasileiro registrou crescimento de 4,7% — a maior alta desde 2012, conforme o IBGE. Além disso, o setor supermercadista atingiu faturamento de R$ 1,067 trilhão, o equivalente a 9,12% do PIB nacional.

Com o crescimento do setor e margens cada vez mais apertadas, o BI fornece dados acionáveis que tornam as decisões mais rápidas, personalizadas e lucrativas.

O que o BI entrega no varejo:

• Vendas e estoques monitorados em tempo real;
  
• Gestão de metas e performance por loja e canal;
  
• Planejamento de sortimento e promoções;
  
• Marketing baseado em comportamento e conversão;
  
• Controle financeiro ajustado ao giro de estoque.

Agronegócio: dados que impulsionam a produtividade

No agro, onde fatores climáticos, logísticos e operacionais interferem diretamente na performance, o uso de BI permite antecipar riscos, planejar safras e alocar recursos com inteligência.

Segundo a Agência Gov, o agronegócio brasileiro exportou US$ 37,8 bilhões no primeiro trimestre de 2025, o maior valor já registrado para o período. Além disso, o BNDES aprovou R$ 52,3 bilhões em crédito ao setor, incentivando a inovação e automação nas fazendas.

Com mais tecnologia no campo e volumes recordes de produção, o BI no agro se torna ferramenta indispensável para quem quer crescer de forma sustentável e eficiente.

Como o BI transforma a gestão no campo:

• Acompanhamento de produtividade por safra e talhão;
  
• Previsão de clima cruzada com dados operacionais;
  
• Controle de insumos, estoque e custos por propriedade;
  
• Análises para decisões de comercialização;
  
• Otimização de recursos e logística agrícola.

Ferramentas de Business Intelligence mais relevantes em 2025

O avanço da análise de dados, da inteligência artificial e da integração com plataformas em nuvem tem ampliado o papel do Business Intelligence (BI) nas empresas. Hoje, existem ferramentas de BI robustas, pagas e gratuitas, que atendem desde pequenas equipes até grandes operações globais.

Ao escolher a melhor plataforma de BI, considere aspectos como: facilidade de uso, recursos de automação, segurança dos dados, integração com ERP/CRM e custo-benefício.

Confira as ferramentas mais utilizadas e atualizadas do mercado em 2025:

1. Microsoft Power BI </h3>

Uma das ferramentas mais populares e acessíveis do mercado, Microsoft Power BI. Com integração nativa com o Microsoft 365, Azure e Excel, o Power BI permite criar relatórios, dashboards interativos e análises preditivas com IA.

• Recursos: visualização de dados, modelagem DAX, alertas, IA embutida.
  
• Indicado para: empresas de todos os portes.
  
• Gratuito (com plano Pro e Premium pagos).

2. Tableau

Líder global em visualização de dados, o Tableau segue forte em 2025. Seus painéis dinâmicos e interativos ajudam a identificar padrões rapidamente. A versão Cloud é destaque entre empresas que buscam escalabilidade com segurança.

• Recursos: análise visual, dashboards em tempo real, integração com big data.
  
• Indicado para: empresas que lidam com grande volume e variedade de dados.

3. Qlik Sense

Com seu mecanismo associativo e foco em democratização dos dados, o Qlik Sense permite cruzamentos flexíveis de fontes diferentes. Agora com recursos avançados de IA e machine learning, tornou-se uma solução moderna para BI self-service.

• Recursos: inteligência aumentada, integração ampla, análise preditiva.
  
• Indicado para: empresas que desejam análises exploratórias rápidas.

4. Looker Studio (Google)

Antigo Google Data Studio, o Looker Studio é uma ferramenta gratuita que evoluiu bastante. Em 2025, se destaca pela integração nativa com o Google Cloud e conectores inteligentes com fontes externas (como BigQuery, Sheets, GA4 e Ads).

• Recursos: dashboards colaborativos, personalização, compatibilidade com dados de marketing.
  
• Indicado para: equipes de marketing, startups e pequenos negócios.

5. Adobe Analytics e Customer Journey Analytics

O Adobe Analytics continua sendo referência para análises centradas no cliente. Agora em 2025, foi integrado ao Customer Journey Analytics, oferecendo visão omnichannel do comportamento do usuário em tempo real.

• Recursos: análise de jornada do cliente, IA preditiva, integração com Adobe Experience Cloud.
  
• Indicado para: e-commerces, grandes varejistas, empresas focadas em CX e marketing.

6. Domo

Plataforma 100% em nuvem, o Domo se diferencia por entregar análises acionáveis em tempo real com foco na gestão de performance e indicadores estratégicos.

• Recursos: automações com IA, painéis executivos, alertas inteligentes.
  
• Indicado para: grandes empresas e times de BI avançado.

7. BI nativo do ERP Sankhya

Para empresas que desejam tomar decisões com base em dados integrados à operação, o BI nativo do ERP Sankhya é uma solução robusta.

• Benefícios:
  
  • Dashboards customizáveis;
    
  • Indicadores por área e processo;
    
  • Integração total com módulos de vendas, financeiro, logística e mais;
    
  • Visualização e ação em tempo real.

A escolha da ferramenta de BI ideal depende do momento da sua empresa, da maturidade analítica e do tipo de integração necessária. O importante é garantir que os dados estejam centralizados, acessíveis e traduzidos em insights que gerem valor para a gestão estratégica.

Quer ver na prática como um BI conectado ao ERP pode elevar seu nível de gestão? Solicite uma demonstração agora mesmo.

Por que ter Business Intelligence no ERP?

Um sistema de ERP já é, por si só, uma das bases para uma gestão orientada por dados. Ele integra informações de diferentes áreas da empresa em um único ambiente — o que facilita o acesso e análise dos dados estratégicos.

Mas o que realmente diferencia uma gestão moderna é a adoção de soluções inteligentes com Business Intelligence integrado ao ERP, como é o caso do BI nativo da Sankhya.

O que é o BI nativo da Sankhya?

O BI Sankhya é uma ferramenta de inteligência de negócios embutida diretamente no ERP, sem necessidade de integrações externas. Com ele, o próprio usuário pode construir análises personalizadas por meio de uma interface intuitiva, com:

• Gráficos;
  
• Planilhas dinâmicas;
  
• Relatórios interativos;
  
• Dashboards responsivos.

É possível selecionar os dados desejados, aplicar filtros por data, centro de custo, operação ou qualquer critério, e exibir visualmente as informações mais relevantes para a tomada de decisão.

Funcionalidades avançadas

A combinação entre ERP e BI dentro da mesma plataforma permite a padronização e automação de processos com recursos como:

• Drill Down para rastrear dados em níveis de profundidade;
  
• Compartilhamento de indicadores com áreas específicas;
  
• Planejamento de metas e acompanhamento de resultados por área;
  
• Planos de ação com base no Diagrama de Ishikawa;
  
• Assistente virtual para facilitar a busca e acesso aos dados.

E tudo isso com dados atualizados em tempo real, acessíveis pelo computador ou smartphone.

Benefícios de ter o BI dentro do ERP

• Menos retrabalho: não há necessidade de exportar dados para outras plataformas.
  
• Mais agilidade: relatórios e análises prontos em poucos cliques.
  
• Mais segurança: dados protegidos dentro do mesmo ambiente.
  
• Decisões mais rápidas e acertadas: com insights prontos para agir.

O resultado é uma gestão muito mais fluida, analítica e proativa — em qualquer setor da empresa.

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Perguntas Frequentes

1. Qual a diferença entre Business Intelligence e Business Analytics?

Enquanto o BI foca na análise de dados históricos para entender o que aconteceu e por quê, o Business Analytics vai além, utilizando técnicas estatísticas e preditivas para prever o que pode acontecer e sugerir ações futuras. Em resumo, BI é mais descritivo, e Analytics é mais preditivo e prescritivo.

2. Como o BI pode ajudar na tomada de decisões empresariais?

O BI fornece insights baseados em dados reais, permitindo que os gestores:

• Identifiquem padrões de comportamento dos clientes
  
• Monitorem o desempenho operacional
  
• Detectem gargalos e ineficiências
  
• Tomem decisões mais rápidas e embasadas

Com isso, as empresas podem se adaptar rapidamente às mudanças do mercado e melhorar sua competitividade.

3. Pequenas e médias empresas podem se beneficiar do BI?

Sim. Com o avanço das tecnologias e a disponibilidade de ferramentas acessíveis, como o Power BI e o BI nativo do ERP Sankhya, pequenas e médias empresas podem implementar soluções de BI para melhorar sua gestão, mesmo com orçamentos mais limitados.

4. Business Intelligence substitui o ERP?

Não. O BI complementa o ERP. Enquanto o ERP centraliza e registra os dados operacionais da empresa, o BI transforma esses dados em informações estratégicas, por meio de visualizações, relatórios e análises automatizadas. A integração entre os dois oferece uma gestão completa e orientada por dados.

5. É preciso ter uma equipe de TI para usar BI?

Não necessariamente. Muitas ferramentas atuais, como o Power BI ou o BI nativo da Sankhya, são desenvolvidas para o chamado BI self-service — ou seja, qualquer gestor pode criar seus próprios relatórios e dashboards, sem depender diretamente de times técnicos.