A gestão de dados é uma das ferramentas mais poderosas para tomar decisões assertivas no mundo corporativo. Com o avanço do Business Intelligence (BI), empresas de todos os portes podem transformar grandes volumes de informação em insights estratégicos.

Mais do que organizar dados, o BI visualiza padrões, antecipa tendências e identifica oportunidades com precisão e agilidade. Além disso, a integração entre setores se torna mais fluida, promovendo uma cultura orientada por dados.

Neste artigo, saiba como transformar dados em decisões com o Business Intelligence e como acontece a integração do BI com o ERP. Confira!

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O que é gestão de dados e qual sua importância na empresa?

A gestão de dados é o processo de coletar, organizar, armazenar e utilizar os dados de maneira ágil e segura dentro de uma organização, assegurando que as informações estejam disponíveis, sejam confiáveis e relevantes para apoiar a tomada de decisões estratégicas.

Sua importância está em possibilitar que as organizações compreendam melhor seus processos, clientes e mercado, otimizem recursos, encontrem oportunidades e evitem riscos

Quando bem estruturada, a gestão de dados se torna um diferencial competitivo, ajudando a transformar informação em valor real para o negócio.

Business Intelligence (BI): como transformar dados em decisões

Business Intelligence (BI) é a chave para transformar grandes volumes de dados em decisões estratégicas mais rápidas e acertadas.

Com o apoio de dashboards interativos, relatórios automatizados e análises preditivas, as corporações descobrem padrões e oportunidades com mais agilidade.

Não à toa, de acordo com pesquisa da Mordor Intelligence, o mercado de BI deve alcançar US$ 61,86 bilhões até 2029. Esse crescimento reflete o reconhecimento cada vez maior do valor das informações bem tratadas.

Utilizar BI significa adotar uma cultura guiada por evidências. É um investimento que gera inteligência, competitividade e eficácia.

Indicadores e KPIs: como usar dados para performance?

Indicadores e KPIs são fundamentais para transformar dados em ações concretas e melhorar a performance organizacional. Eles ajudam a medir o que realmente importa, dando clareza sobre os resultados alcançados e os ajustes necessários.

Saber como definir, mensurar e interpretar essas informações ajuda a tomar decisões mais estratégicas. A seguir, listamos o passo a passo de como mensurar e utilizar os dados.

1. Defina metas claras e alinhadas aos objetivos do negócio

Antes de escolher qualquer indicador, é necessário entender o que a empresa deseja alcançar. As metas precisam ser específicas, mensuráveis e conectadas ao planejamento estratégico. 

Com esse direcionamento, as informações coletadas geram propósito e foco nos resultados certos. Além disso, é fundamental envolver a equipe nesse processo, assegurando que todos compreendam o impacto de cada meta na operação.

Dessa forma, a escolha dos KPIs se torna mais eficaz, alinhada aos propósitos do negócio e capaz de gerar insights valiosos. Estabelecer um propósito claro também facilita a revisão contínua dos indicadores, permitindo ajustes conforme as mudanças no mercado ou no ambiente interno.

2. Escolha os KPIs que realmente fazem sentido

Escolha KPIs que traduzam o progresso em áreas-chave, como atendimento, produtividade ou vendas. Foque em métricas que permitam comparações, acompanhem tendências e influenciem diretamente os objetivos do negócio.

Evite a escolha de métricas apenas por vaidade: aquelas que parecem boas, mas não geram ação concreta. Dê preferência a indicadores que ajudem a tomar decisões e que possam ser monitorados com frequência.

Assim, o negócio ganha clareza sobre o que realmente impulsiona seus resultados e pode agir com mais foco e assertividade.

3. Implemente ferramentas para coleta e análise de dados

Automatizar a coleta e a visualização das informações com ferramentas como BI ou planilhas inteligentes facilita o acompanhamento contínuo, diminuindo erros, economizando tempo e permitindo que a equipe tenha acesso rápido a dados relevantes para agir com precisão.

Essas ferramentas possibilitam a atualização constante, fazendo com que os dados estejam sempre atualizados e alinhados com a realidade do momento. Com um painel de controle centralizado, acompanha-se o desempenho em diferentes áreas da organização de forma rápida.

A automação também promove a padronização dos processos de coleta e análise de dados, assegurando que todos na organização estejam utilizando as mesmas fontes e parâmetros para suas análises.

4. Monitore, interprete e ajuste com frequência

O sucesso está em medir constantemente, aprender com as informações e transformar insights em ações. Esse processo contínuo garante mais agilidade na identificação de gargalos e oportunidades de melhoria.

Com KPIs bem definidos, os colaboradores trabalham de forma mais alinhada e orientada para resultados. Os indicadores fornecem uma base sólida para justificar decisões estratégicas e promover ajustes rápidos sempre que necessário.

Integração de BI com ERP: centralização e automação 

A integração de Business Intelligence (BI) com sistemas ERP (Enterprise Resource Planning) tem se tornado um diferencial competitivo para corporações que buscam decisões mais rápidas, seguras e baseadas em dados.

Essa integração ocorre quando as informações registradas no ERP são conectadas a uma ferramenta de BI, que transforma esses dados brutos em dashboards, relatórios e análises visuais em tempo real.

Na prática, a integração pode ser feita de forma nativa, quando o BI é desenvolvido especialmente para aquele ERP, ou via conectores, APIs e integrações personalizadas.

A integração nativa costuma oferecer mais proteção, estabilidade e agilidade na troca de informações, além de exigir menos manutenção e esforço técnico da equipe de TI.

Os principais ganhos dessa integração incluem a centralização dos dados em uma única plataforma, a automação de relatórios e a eliminação de retrabalho manual.

Assim, os gestores conseguem acompanhar os principais indicadores de desempenho constantemente, facilitando a tomada de decisões estratégicas e operacionais.

Entre os principais benefícios da integração nativa BI + ERP, destacam-se:

  • Acesso unificado a dados atualizados de diferentes áreas da empresa;
  • Redução de erros causados por exportações manuais ou retrabalho em planilhas;
  • Decisões mais rápidas e baseada em informações confiáveis;
  • Automação de relatórios gerenciais e operacionais;
  • Visibilidade completa da performance do negócio em tempo real;
  • Mais eficiência e agilidade no dia a dia das equipes gestoras.

ERP Sankhya: saiba como o nosso ERP pode te ajudar 

O ERP Sankhya, por meio da solução Analytics AI, oferece uma abordagem inovadora para a gestão empresarial, integrando inteligência artificial diretamente ao seu sistema de gestão

Essa integração permite que os usuários criem dashboards personalizados em segundos, conversem com os dados do EIP Sankhya e solicitem análises em tempo real, facilitando o acompanhamento do desempenho da organização de maneira ágil e precisa. ​

Com o Analytics AI, os gestores têm acesso a informações sofisticadas que apoiam tomadas de decisões assertivas e rápidas.

A ferramenta permite a criação de gráficos, dashboards e painéis de indicadores, sem a necessidade de conhecimento técnico em codificação, graças à sua interface intuitiva e recursos no-code.

Além disso, a solução está disponível tanto na web quanto em dispositivos móveis, garantindo acessibilidade e versatilidade para os usuários.​

Um dos grandes diferenciais do Analytics AI é o seu copiloto corporativo baseado em inteligência artificial, que responde imediatamente às perguntas dos usuários com dados do negócio.

Essa funcionalidade transforma a maneira como os gestores interagem com as informações da empresa, permitindo uma análise mais profunda e estratégica dos dados.

Em resumo, o ERP Sankhya, com o Analytics AI, proporciona um gerenciamento mais inteligente e eficiente, capacitando as corporações a tomarem decisões mais adequadas e a se adaptarem rapidamente às mudanças do mercado.

Essa solução representa um avanço na forma como as organizações utilizam os dados para impulsionar o desempenho e a competitividade.

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