A excelência nos processos de Compras, Vendas e Estoque há muito tempo foi tratada como uma questão de disciplina e técnica. Mas quem vive o dia a dia nas empresas sabe que manter esses processos funcionando bem é um desafio árduo e invisível, e a inteligência artificial no ERP tem ajudado a automatizar essas demandas e melhorar a tomada de decisão.
Rotinas como análise de giro, Kardex, curva ABC, custo médio e indireto, formação de preço, controle de Inventário, MRP e fechamento de estoque exigem uma análise detalhada e um conhecimento profundo, não sendo apenas sobre apertar botões, mas interpretar dados complexos e tomar decisões cruciais para o caixa e a competitividade do negócio.
Confira no artigo como a IA pode transformar essa realidade e tornar esses processos mais ágeis e precisos.
ERPs tradicionais vs. Inteligência Artificial no ERP: por que a transformação é necessária?
Segundo um estudo publicado em 2025 da McKinsey, o tempo médio para levar um produto ao mercado caiu mais de 40% na última década, impulsionado por automação, digitalização e uso crescente de Inteligência Artificial nos ciclos de desenvolvimento.
Os mercados ficaram imprevisíveis, em 2024, 90% das empresas relataram enfrentar disrupções severas em suas cadeias de suprimento, mostrando que incerteza operacional virou regra e não exceção.
A IDC estima que o volume global de dados criados, capturados, replicados e consumidos chegará a 175 zettabytes até 2025
Nesse novo cenário o que antes era controlável agora é caótico. Eventos inesperados como pandemias, mudanças regulatórias e crises globais criam variações gigantescas na demanda e nas cadeias de suprimento.
Enquanto isso, as novas gerações de profissionais se veem perdidas em conceitos tradicionais como Kardex, Giro de Estoque e Custo Médio, que exigem tempo e experiência acumulada. Esses conceitos, essenciais por décadas, hoje se tornam barreiras para quem cresceu num mundo orientado a interfaces intuitivas e informações instantâneas.
Decisões que antes podiam esperar uma reunião semanal ou um fechamento mensal agora precisam ser tomadas em minutos ou corre-se o risco de perder vendas, margem e competitividade.
Esse cenário expôs uma verdade incômoda: o ERP que nos trouxe até aqui, baseado em especialistas e controle manual, já não é suficiente para nos levar adiante.
O volume de dados, a velocidade das mudanças e a volatilidade dos mercados deixaram claro que não basta somente registrar, é preciso prever, adaptar e agir com inteligência em tempo real.
Este é o início de uma nova fase. Uma fase que exige coragem para abandonar a segurança do velho mundo e explorar novas possibilidades com a Inteligência Artificial no ERP como nova aliada estratégica.
Os impactos da Inteligência Artificial no ERP na performance empresarial
Com a Inteligência Artificial, o movimento é o mesmo: não se trata de acabar com os especialistas, muito pelo contrário: é sobre dar a eles ferramentas para serem ainda mais estratégicos, rápidos e decisivos.
É sobre permitir que outros profissionais, mesmo sem décadas de experiência acumulada, também consigam interpretar dados, entender padrões e tomar boas decisões com a IA atuando como um mentor, que aprende padrões, antecipa necessidades, automatiza decisões e libera tempo para aquilo que realmente importa: estratégia, crescimento e inovação.
A Inteligência Artificial tornará possível que o ERP deixe de ser um registrador passivo e se transforme num copiloto corporativo ativo, orquestrando operações com inteligência contextual e ajudando a empresa a tomar melhores decisões, mais rápido e com mais segurança.
O objetivo da IA não é substituir a experiência, é multiplicá-la democratizando o acesso à sabedoria que antes estava concentrada em poucos. É fazer com que do mais novo analista ao CFO possam navegar com mais clareza, agilidade e impacto no dia a dia do negócio.
O ERP do futuro: da automação à inteligência estratégica com IA
Essa mudança vai muito além da simples automação. Tradicionalmente, o uso do ERP exigia que o usuário abrisse o sistema, navegasse por diversos módulos, preenchesse formulários e acionasse funções manualmente.
Agora, com agentes de IA, essa interação muda radicalmente. Bastam comandos simples, como:
- “Preveja quais itens podem faltar nas próximas semanas.”
- “Sugira renegociação com fornecedores onde o giro caiu 20%.”
- “Analise o estoque e otimize a armazenagem para alta demanda.”
- “Me explique por que o meu custo de produto aumentou.”
A Inteligência Artificial no ERP não apenas executa tarefas solicitadas, ela pensa, sugere e age com base em objetivos de negócio.
A interface tradicional, com telas, menus e cliques, começa a se tornar obsoleta. O ERP do futuro será cada vez mais invisível na navegação, mas onipresente nas decisões.
Principais riscos de não adotar a Inteligência Artificial no ERP
Essa transformação traz grandes oportunidades, mas também riscos profundos para quem insiste em permanecer no modelo antigo.
Veremos vários ERPs ficando para trás, e não porque falharam em adicionar novos recursos, módulos ou relatórios, mas porque continuarão presos a uma lógica ultrapassada de interação e tecnologia.
Alguns riscos claros:
- Pensar apenas em telas: ERPs que ainda projetam o futuro baseado em interfaces gráficas e processos manuais ficarão obsoletos.
- Falta de APIs abertas e modernas: sistemas fechados, que não expõem seus serviços de forma rápida e segura para agentes inteligentes, serão deixados de lado.
- Modelo de monetização baseado em licenças de usuários: num mundo em que agentes de IA executam transações, o número de usuários ativos não será mais o melhor indicador de valor.
Adaptar-se será essencial, pois a próxima geração de ERPs não será medida pelo número de telas, mas pela inteligência e agilidade que consegue entregar ao negócio.
Como a inteligência artificial no ERP eleva a maturidade empresarial?
Se a primeira geração dos ERPs nos ensinou a registrar bem, a próxima exigirá algo muito maior: agir com inteligência em tempo real.
A Inteligência artificial no ERP não apenas acelera processos, ela guia decisões, evolui o papel dos times e transforma o sistema de gestão em um copiloto estratégico.
Assim como um copiloto de avião lê instrumentos, antecipa turbulências e sugere manobras, a IA acompanha os dados em tempo real, interpreta o cenário e orienta os próximos passos.
Entenda os 4 níveis de maturidade:
- Descritiva: O que aconteceu?
- Diagnóstica: Por que aconteceu?
- Preditiva: O que vai acontecer?
- Prescritiva: Como devemos agir?
Aplicando isso aos processos do ERP, entenda o que muda em cada frente:
Compras
Do histórico à inteligência de suprimentos.
- Descritiva: o sistema mostra o que foi comprado, quando, de quem e com que resultado;
- Diagnóstica: explica atrasos, aumentos de preço, falhas de entrega;
- Preditiva: antecipa ruptura de estoque, tendência de alta de preços ou gargalos logísticos;
- Prescritiva: recomenda antecipar pedidos, renegociar contratos ou buscar novos fornecedores.
O comprador deixa de apenas reagir e passa a atuar de forma estratégica, com base em inteligência.
Vendas
De reativo a guiado por oportunidades.
- Descritiva: relatórios mostram o que foi vendido, onde, por quem e para quem;
- Diagnóstica: identifica causas de queda, falta de estoque, mudança de consumo e concorrência;
- Preditiva: prevê churn, produtos com tendência de alta e regiões em crescimento;
- Prescritiva: sugere campanhas, propostas personalizadas e priorização de leads.
O time comercial ganha visão de futuro e passa a liderar o jogo, não apenas responde.
Estoque
Do controle ao ativo estratégico.
- Descritiva: mostra saldos, movimentações, entrada e saída de mercadorias;
- Diagnóstica: identifica erros de contagem, avarias, distorções de giro;
- Preditiva: antecipa excessos, rupturas e impactos logísticos;
- Prescritiva: propõe transferências entre CDs, reorganização de layout e contagens inteligentes.
O estoque deixa de ser um centro de custo e vira um pilar de vantagem competitiva.
Conheça o Analytics AI do ERP Sankhya
Como vimos ao decorrer do artigo, a inteligência artificial (IA) está revolucionando a maneira como as empresas analisam dados, trazendo velocidade, precisão e automação para processos antes limitados por métodos tradicionais.
O Sankhya Analytics AI é a solução inovadora que vai além de uma simples ferramenta de análise. Ele oferece uma nova forma de interação com os dados da sua empresa, usando a inteligência artificial para transformar informações registradas em ações estratégicas.
Confira os principais benefícios:
- Automação de Tarefas: Automatize processos complexos e foque em estratégias que geram resultados;
- Integração com o EIP Sankhya: Transforme dados registrados em ações estratégicas para impulsionar o desempenho do seu negócio;
- Interface Intuitiva: Use uma ferramenta fácil de operar, acessível a qualquer momento, na web ou mobile;
- Criação Instantânea de Dashboards: Personalize relatórios em segundos, atendendo às suas necessidades específicas;
- Respostas Rápidas e Precisão: Obtenha respostas imediatas da IA, com base nos dados reais do seu negócio;
- Dashboards Padrões: Acesse informações vitais como fluxo de caixa, margem de contribuição e DRE para decisões rápidas e informadas
Com o Sankhya Analytics AI, sua gestão se torna mais ágil, eficiente e estratégica.
Conclusão
A era passiva, baseada apenas em entradas manuais e regras fixas, está chegando ao fim. O ERP do futuro não será apenas o mais robusto. Será o mais inteligente.
Um sistema que não apenas registra o que aconteceu, mas orquestra o que deve acontecer de forma preditiva, adaptativa e estratégica. Não para substituir as pessoas, mas para libertá-las do peso da operação e permitir que foquem no que realmente importa: crescimento, estratégia e inovação.
O futuro já começou. Quem se mover agora não apenas sobreviverá, irá liderar a próxima era do ERP.
